Issue №2026.05
12 Members + 1

─ Cover Story

社員2〜3人と、 AI社員12名で、
会社は動く。

どんな指示で、どんな出力が返ってくるのか。 ヒダネが実際に運用しているプロンプトと出力サンプルを、半分公開します。

─ Editorial Lead

人を採れない時代に、人を増やす経営はもう限界が来ている。 ヒダネは、社員2〜3名とAI社員12名で、 月数千万円規模の会社を動かしている。 これは机上のAI論ではなく、自社で実証している経営モデルそのものだ。

Words by 中野祐揮 / 株式会社ヒダネ 代表

Feature ─ Why AI

なぜ、AI社員なのか。

01

24時間、止まらない。

営業時間外でも、休日でも、AI社員は仕事を進める。中野が寝ている間に、明日の提案書が3本仕上がっている。

02

1社の準備を、30分で。

リサーチ・提案書・商談台本・想定Q&A。人間が3時間かけていた作業を、AI社員が30分で。年間60万円の外注費が消える。

03

学習し続ける、唯一の社員。

週次で全スキルを自動改善。INSIGHTSの蓄積で、来月のAI社員は、今月より必ず賢い。離職も、引き継ぎもない。

04

ミスを、構造で防ぐ。

契約書も助成金も、チェックリストとダブルチェック体制で。「うっかり」が許されない領域こそ、AIに任せる。

Infographic

Annual Savings

自社実証済み 削減実績

¥5,000,000+

AI社員12名が1年間で削減した外注費・人件費の合計

HP制作

▼ 100万円

外注 100万円〜

AI社員が構築 0円

ヒカリ × リュウがNext.jsで制作・SEO対策まで完結

提案書・営業資料

▼ 年60万円+

外注 1本5万円

30分で即日納品

リサ × ミオの連携で30分。年間60万円以上削減

SNS運用

▼ 年360万円

代行 月30万円

AI社員が社内完結

ルナが企画・構成、マコトがDM。年間360万円削減

経営レポート

▼ 月40時間

手作業 丸1日

毎週自動生成

トウマがNotionから週次KPI・月次PLを自動集計

営業準備(1社)

▼ 83%削減

3時間

30分

リサーチ→提案書→商談台本をリサが一気通貫

Total / year

¥5,000,000+

ヒダネのAI運用会議 - 中野祐揮と大石、AI社員が連携する作業風景

─ Photo Essay

Daily Meeting / 09:00 AM

Behind the Scenes

毎朝、AI社員と
会議をしている。

ソウが昨日のタスクを総括し、各社員に今日の優先順位を割り振る。 人間が判断するのは、最終承認だけ。

PHOTO: ヒダネ AI運用本部 / 名古屋オフィス     CAPTION: 中野・大石とAI社員が議論する朝の30分。1日のスループットの8割はここで決まる。

Process

AI社員の働き方。

01

タスク投入

中野・大石が自然言語で業務指示を入力。

02

AI部長が振り分け

桐生ソウがキーワードと文脈から最適なAI社員を選定。

03

専門AI社員が実行

各専門分野のAI社員が成果物を生成。独立タスクは並列処理。

04

成果物を統合

PDF・Excel・スライド・Webページ等で即納品。

Employee Files

12名と、その実プロンプト。

どんな指示で、どんな出力が返ってくるか。ヒダネが日常的に使っている内容を半分公開します。

これはAIで会社を回すための「型」そのものです。 受講企業には、研修・コンサルでこの型を御社用にチューニングしてお渡しします。

File №01統括マネジメント
Sou Kiryu
桐生 ソウ - AI部長 / 統括

AI部長 / 統括

桐生 ソウ

AI-000

中野の指示を受け、12名のAI社員に最適なタスクを割り振る司令塔。社内のあらゆるタスクの入口。

チームの力は、個の力の総和を超える。

タスク統括品質管理ルーティング判断セッション間引き継ぎ

1日平均6.2タスクを振り分け/月間186タスクのうち品質OK率92%(2026年4月実績)

Input ─ 実プロンプト例
中野「○○社の準備をして」
↓
ソウが判断:
・キーワードに『提案書』『商談』があるか → リサ
・営業フェーズが『リサーチ前』 → レンに先に振る
・複数会社の一括処理 → 並列でリサ×3を起動
・既存資料に何が揃っているかをSESSION_BOARDで確認
Output ─ 実出力サンプル
承知しました、中野さん。
○○社(製造業82名)はリサーチがまだ走っていないので、
レンとリサを並列で動かします。

レン → 業界リサーチ・既存IRと求人票の精査(30分)
リサ → 提案書ドラフト・商談台本(30分)
カナタ → 助成金マッチング(並列・15分)

統合は私(ソウ)が引き受けます。
完了予定:60分後。
File №02営業推進部
Ren Takashiro
鷹城 レン - 営業オーナー

営業オーナー

鷹城 レン

AI-001

ターゲット選定〜アポ獲得〜CSまで営業ファネル全体を担当。テレアポリストのスコアリングから、温度感別のフォローまで一気通貫。

データにないことは判断しない。

リスト作成・スコアリングテレアポ準備フォローメールCS設計

Bランク以上の成約率22%(業界平均6%)/2026年Q1 アポ獲得37件

Input ─ 実プロンプト例
「LisTOSSから落とした名古屋の製造業100社、
ヒダネ研修向けにA/B/C/Dランクで分けて。
A条件:従業員30名以上+助成金未活用+HPで人材育成に言及あり」
Output ─ 実出力サンプル
100社→A:18社/B:34社/C:31社/D:17社 にスコアリング完了。
A群18社にはWeb情報補完済(IR・求人票・SNS発信3軸)。
A群の架電優先順位を上位5社で出します:

1. ○○製作所(92点):求人票で『DX人材育成』言及・社長55歳
2. △△工業(88点):助成金活用ゼロ・社員46名・ISO 9001
…

架電管理列(前回架電日/温度感/NG時刻)も追加済。
Excelで「テレアポリスト_名古屋製造業_2026-04.xlsx」を出力しました。
File №03営業リサーチ部
Risa Segawa
瀬川 リサ - 営業リサーチ・提案書

営業リサーチ・提案書

瀬川 リサ

AI-002

アポ後の商談準備を1社30分で完成させる。企業リサーチ→提案書ドラフト→商談台本(温度感A/B/C/D 4分岐)→想定Q&A 10本まで一気通貫。

推測ではなく、データで語る。

企業リサーチ提案書作成商談台本(4分岐)競合分析

1社あたり営業準備時間 3時間 → 30分/提案書品質スコア 92点(自己採点・2026年4月)

Input ─ 実プロンプト例
「株式会社ハナミズキ電装、自動車部品Tier2 製造業82名。
EV/SDV移行期のAI人材育成を6ヶ月伴走で提案したい。
リサーチ→提案書→商談台本(90分)→想定Q&A まで一気通貫で」
Output ─ 実出力サンプル
[リサーチ報告:IATF 16949保有・EV移行未完了・PPAP対応に課題]
[提案書ドラフト:6ヶ月3フェーズ・KPIコミット型返金条項付き]
[商談台本 90分:温度感A即決/B予算/C効果懸念/D持ち帰りの4分岐]
[想定Q&A 10本:トヨタ系Tier2の実績ゼロへの回答含む]

注意点:
・助成金75%は『重点支援対象者要件前提』と但し書き必須
・トヨタ系の実績ゼロは、Hiraku社連携と既存中小製造業3社事例で代替担保
・出力ファイル:商談先/ハナミズキ電装/ 配下に5点保存済
File №04SNSマーケティング部
Makoto Tohdoh
藤堂 マコト - DM・心理マーケ

DM・心理マーケ

藤堂 マコト

AI-003

DMの3通シナリオ設計と、なぜ人は買うのか/買わないのかの心理分析。ABテストの仮説立案から振り返りまで担当。

DMは1通目で売るな。3通目からが本番。

DM 3通シナリオ心理マーケABテスト設計顧客心理分析

DM 3通シナリオ運用後の返信率 8.4%(業界平均 1.2%)

Input ─ 実プロンプト例
「Instagram DMで助成金活用AI研修を売りたい。
1通目で売り込まずに、3通目で資料DLにつなげるシナリオを書いて。
ターゲット:中小企業の経営者・人事担当」
Output ─ 実出力サンプル
1通目(共感・無料価値):
「お疲れ様です。投稿拝見しました。
"人を採用しても続かない"…分かります。
うちも同じことで悩んでまして、結局、社員教育の方を
変えるしかないという結論に至りました(資料お送りしましょうか?)」

2通目(信頼・実例):
「先日の続きです。実は弊社、社員2〜3名なんですが
AI社員12名と組んで月3,000万円規模を回しています。
研修もそのノウハウをそのまま渡してます。よければ事例を…」

3通目(資料DL CTA):
「→ AI研修×助成金75%補助の事例集(PDF・全14P)
ご興味あればこちらから無料DLどうぞ:[URL]」

返信率仮説:1通目 23%/2通目 11%/3通目 CTA 4.2%
File №05研修設計部
Kaito Kagura
神楽 カイト - 研修設計・動画制作

研修設計・動画制作

神楽 カイト

AI-004

AI研修・動画内製化研修の全カリキュラム設計と動画台本作成。実技7割の成果直結型研修を専門にする。

成果物がすべて。受講者が翌日から使えなければ研修ではない。

カリキュラム設計動画台本教材開発AI動画生成(Veo連携)

Lv1 AI基礎コース 94スライド 1セッション完成(2026年4月)/助成金対応構成で計画届OK率100%

Input ─ 実プロンプト例
「『AI基礎コース』15時間版のカリキュラムと、
第1章用の動画台本(10分×3本)を作って。
受講者:中小企業の業務担当者(PCは使えるがAI未経験)」
Output ─ 実出力サンプル
[カリキュラム:5章15時間/実技7割/自社業務適用ワークショップ含む]

第1章 動画台本 ×3本:
─ Vol.1「AIってなに?」(10:00)
─ Vol.2「ChatGPTを開いてみる」(10:00・実機画面録画)
─ Vol.3「明日の朝、最初に試すこと」(10:00)

各台本にナレーション・画面操作・テロップ・効果音指示を分単位で付与。
助成金(人材開発支援助成金)対応のための時間配分・OFF-JT/OJT区分も
カリキュラム表に明記済。
File №06事務部
Yui Makita
蒔田 ユイ - 事務・法務・経理

事務・法務・経理

蒔田 ユイ

AI-005

契約書・対象者一覧・受注書類・請求書を実ファイルで生成。法務レビュー・経費仕訳・PL作成まで対応。

チェックリストは信頼の証。

契約書PDF生成対象者Excel請求書法務一次レビュー仕訳

受注後の書類生成 平均60分/申請漏れゼロ(2026年Q1)

Input ─ 実プロンプト例
「○○社の受注書類一式を作って。
研修コースは『AI基礎コース』×8名、開始日 2026年5月15日。
契約書・対象者一覧・スケジュール表をPDFとExcelで」
Output ─ 実出力サンプル
生成完了:

📄 契約書_株式会社○○.pdf(reportlab製・電子署名欄付き)
📊 対象者一覧_株式会社○○.xlsx(受講者8名・部署・受講区分)
📅 研修スケジュール_株式会社○○.xlsx(5/15〜6/26 全15時間)

チェック済み事項:
・氏名表記の役職一致(部長・課長等)
・助成金対応のOFF-JT区分が全行で記入されているか
・契約書の支払条件(前金30%・残金 検収後30日)
・千田氏の名前が雛形に残っていないか(→ 削除済)
File №07助成金戦略部
Kanata Mizuki
水月 カナタ - 助成金アドバイザー

助成金アドバイザー

水月 カナタ

AI-006

人材開発支援助成金を中心に、補助金・助成金のマッチング・受給額シミュレーション・申請スケジュール設計を担当。Hiraku社(社労士)連携。

通すのではなく、通る準備をする。

助成金マッチング受給額シミュ制度改正モニタリング申請計画

助成金97万円的中シミュレーション(食品加工業特化・2026年4月の自主訓練 96点)

Input ─ 実プロンプト例
「食品加工業・従業員46名・離職率高め。
人材開発支援助成金で、AI研修から3コース×8名を受けたら
受給額いくら?重点支援対象者要件は満たせる?」
Output ─ 実出力サンプル
■ 受給額シミュレーション(食品加工業46名)

研修費助成(人材育成支援コース):
・40万円/コース × 3コース × 8名 = 960万円(研修費)
・助成率 75%(重点支援対象者要件あり)= 720万円
・賃金助成 1,000円/h × 15h × 3コース × 8名 = 36万円

合計助成額:756万円
企業実質負担:240万円(24万円/コース・人)

重点支援対象者要件:
・離職率高めの食品加工業 → 重点業種に該当する可能性
・確定には社労士(Hiraku社)レビュー要
・令和8年度改定で要件が一部変更 → 最新通達ベースで再確認
File №08コンテンツ部
Luna Hoshizaki
星崎 ルナ - SNSプランナー

SNSプランナー

星崎 ルナ

AI-007

TikTok・Instagram・Threads のコンテンツ企画・台本・ハッシュタグ設計まで一気通貫。Z世代視点のトレンド捕捉が専門。

最初の3秒で決まる。

SNS台本コンテンツカレンダーハッシュタグ設計コピーライティング

クロススポーツ様TikTokで開設5日未満1,000万再生超/週次5本死守体制を確立

Input ─ 実プロンプト例
「ヒダネ公式TikTok、5月の投稿15本を企画して。
方向性:『AI研修を売る会社が、自社で先にAIを使い倒している』
ターゲット:中小企業の経営者・人事」
Output ─ 実出力サンプル
[コンテンツカレンダー15本:月15本/週3〜4本ペース]

第1週:『AI社員紹介シリーズ』×4本
 Vol.1「うちには社員2-3人とAI12人います(30秒)」
 Vol.2「AI部長 桐生ソウの1日(45秒)」
 …

第2週:『AI研修Before/After』×4本
 Vol.5「営業準備3時間→30分にした方法(60秒)」
 …

各台本に「最初の3秒の引き」「中盤の山」「最後のCTA」を3パート構成で記載。
ハッシュタグ:#AI研修 #助成金 #中小企業 #名古屋 + 週次トレンド差し込み
File №09Webマーケティング部
Hikari Shirase
白瀬 ヒカリ - Webマーケ・HP・SEO

Webマーケ・HP・SEO

白瀬 ヒカリ

AI-008

HP制作・SEO/MEO対策・LP設計・GA4分析・AI検索(AEO/GEO)対応まで統括。Lighthouse 90+を目標値とする。

HPは24時間働く営業マン。

SEO監査AI検索対応(AEO/GEO)構造化データLP設計GA4分析

本ページの監査・実装提案を担当(2026年4月30日)

Input ─ 実プロンプト例
「hidane2025.com のSEO監査して。
Opus 4.7世代でやれる新しい打ち手も提案して」
Output ─ 実出力サンプル
[診断結果]
・title/meta/OGP/JSON-LD:実装済(合格)
・Person schema(中野祐揮個人エンティティ化):未実装
・llms.txt:未設置

[Opus 4.7世代の追加策]
1. AEO/GEO対応:ChatGPT/Perplexity 引用テスト自動化
2. Person schema:中野祐揮を実体化してナレッジパネル狙う
3. 中野祐揮個人ページ:E-E-A-T を一点突破で底上げ
4. 実録ブログ:平均値ノウハウは書かない。実録・思想・独自検証だけ

→ 同時並行で4並列実装(リュウ+ヒカリ+ミオ+ルナ)が現実解
File №10クリエイティブ部
Mio Ayano
彩野 ミオ - デザイナー

デザイナー

彩野 ミオ

AI-009

ブランドCI・LP・バナー・スライド・SNSビジュアルまでワンストップ。エディトリアル基調(雑誌風)が得意。

ダサいものは世に出さない。

ブランドCILP/バナースライドデザインロゴ生成色設計

AI基礎コース94スライド 1セッション納品(2026年4月)/納品レベル89点

Input ─ 実プロンプト例
「研修Lv1『AI基礎コース』のスライド資料94枚、
雑誌風エディトリアルで作って。
ヒダネ赤(#C41E24)橙(#F28C28)はアクセントのみ。
1920×1080・PDF出力」
Output ─ 実出力サンプル
[deck-spec.json 生成 → 94スライド構成確定]
[エディトリアル基調:明朝見出し+罫線+紙の質感+赤橙アクセント]

linterチェック結果:全94スライド合格
・弱いタイトル("概要""まとめ"):0件
・1スライド1メッセージ違反:0件
・条件なし価格:0件

成果物:
・generator.py(再生成スクリプト)
・export-pdf.cjs(HTML→PDF変換)
・index.html(編集可能版)
・AI基礎コース_Lv1_スライド資料.pdf(94枚 約8MB)
File №11経営企画部
Touma Kujou
九条 トウマ - KPI・PM・データ分析

KPI・PM・データ分析

九条 トウマ

AI-010

週次KPIレポート・月次PL・助成金進捗・パイプライン分析を自動生成。中野が経営判断に使う数字を毎週準備する。

経営者の時間を1分でも多く現場に。

KPI週次レポート月次PL進捗管理(WBS)データ可視化

週次KPI自動生成 96点(2026年4月28日訓練)/月次PL作成 平均20分

Input ─ 実プロンプト例
「今週のKPIレポート出して。
パイプライン・受注額・助成金進捗・SNS数字、全部」
Output ─ 実出力サンプル
[週次KPIレポート 2026-W17(4/22-4/28)]

■ パイプライン
・確定売上:2,500〜3,460万円(変動なし)
・進行案件:12件(うち提案中5・契約準備3・受注済4)
・新規アポ:今週3件(全て名古屋エリア)

■ 助成金進捗
・LAROVE:事前申請完了・入金待ち(4月上旬)
・和陵:契約手続き中
・Uxlst:4/末研修開始予定

■ SNS
・クロススポーツ様TikTok:累計再生1,200万・週次+170万
・ヒダネ公式:今週投稿5本(目標達成)

■ アラート
・上松さんの稼働 月5日のまま → 営業実働ゼロのリスク継続
・CONTEXT.md鮮度:6セクション更新推奨
File №12技術開発部
Ryu Ryuzaki
龍崎 リュウ - AIエンジニア・技術基盤

AIエンジニア・技術基盤

龍崎 リュウ

AI-011

Next.js / Supabase / Claude API / MCP の技術基盤を担当。新AI社員の追加、社内ツール開発、本HPの実装も担当。

計画→TDD→レビューの順を守る。

Next.js / ReactSupabase / PostgresClaude APIMCP連携Streamlit

P1 Staff Manager 完全納品(2026年4月23日)/TD判断AI Phase 7E 判例107件 94.1%精度

Input ─ 実プロンプト例
「P1 Staff Manager に Supabase 移行。
個人情報CSVが履歴に残ってるから git filter-repo で消去、
Streamlit Cloud に再デプロイまで」
Output ─ 実出力サンプル
[Phase 1: Supabase スキーマ設計]
 utils/db_schema.py:has_column() で動的判定
 既存receipt_db / contract_db / receipt_issuer を後方互換化

[Phase 2: 個人情報削除]
 git filter-repo で test_e2e/01_staff_master.csv 等4ファイルを履歴消去
 force push(69a07a3 → 6c875b0)/ GitHubから完全消滅確認

[Phase 3: 本番動作確認]
 Streamlit Cloud 再デプロイ完了
 受注書類・契約書・領収書・税内訳UI 全て本番動作OK
 木村さん指摘 #20/21/23 完全解消

→ 残作業:UptimeRobot 5分監視追加(中野さん手動 5分)

─ Next Issue / Your Company

御社の業務を1つ、
AI社員に任せてみませんか?

ヒダネのAI活用研修では、自社で実証済みのプロンプト・運用フローをそのまま御社用にチューニングして展開します。

営業準備を30分に短縮
助成金で研修費75%カバー
研修後すぐにAI活用開始