AI社員という、
新しい戦力。

中野「○○社の準備をして」
↓
ソウが判断：
・言葉に『提案書』『商談』が入っているか → リサへ
・営業の段階が『下調べ前』 → レンに先に振る
・複数の会社をまとめて処理 → リサを3人分、同時に動かす
・すでに何の資料が揃っているかを社内の共有ボードで確認

承知しました、中野さん。
○○社（製造業82名）は下調べがまだ終わっていないので、
レンとリサを同時に動かします。

レン → 業界の下調べ・公開されている決算情報と求人票の精査（30分）
リサ → 提案書の下書き・商談の台本（30分）
カナタ → 使える助成金の絞り込み（同時に進行・15分）

まとめは私（ソウ）が引き受けます。
完了予定：60分後。

「名古屋の製造業100社のリストを、
ヒダネ研修と相性が良さそうな順に整理して。
A条件：従業員30名以上＋ホームページで社員教育に触れている」

100社を、相性の良さで4グループに分けました。
上位グループには公開情報（決算などの発表・求人票・SNS発信の3つ）を追加済みです。
特に相性が良さそうな上位5社の要点を出します：

1. 公開情報に社員教育への言及がある企業から順に整理
2. 事業の規模や認証の取得状況など、公開情報を突き合わせて優先度を判断
…

ご連絡の記録欄も追加しました。
Excelで整理した一覧をお出しします。

「自動車部品メーカー（二次下請け・製造業82名）との商談準備。
電気自動車化・ソフトウェア化（EV/SDV）への移行期に必要な
AI人材の育成を、6ヶ月間一緒に進める形で提案したい。
下調べ→提案書→商談台本（90分）→想定される質問と答えまで、まとめて用意して」

[下調べ報告：業界認証の取得状況・電気自動車化への対応の進み具合・取引先から求められる条件の課題]
[提案書の下書き：6ヶ月を3段階に分割・目標の数字（KPI）に届かなければ返金する条項つき]
[商談台本 90分：ご関心の度合いに応じた4パターンを用意]
[想定される質問と答え 10本：製造業でよく出る不安への回答を事前に準備]

注意点：
・助成金の補助率は、条件を満たした場合の上限であることを必ず注記する
・同じ業種（中小の製造業）での実施事例を根拠として示す
・提案5点セットは案件フォルダに保存し、商談の前日に最終確認

「SNSから来たお問い合わせに、いきなり売り込まずに
相手の困りごとを整理して返信したい。
返信の型を作って」

[お問い合わせ内容から困りごとを3点に整理]
・採用しても人が続かない → 教育の型が無いのが原因かも
・SNSを始めたが続かない → 担当者と手順が決まっていない
・AIは気になるが何から始めるか分からない

[返信の型]
・まず相手の状況を確認する質問を1つだけ入れる
・こちらの実例を1つだけ添える（押し付けない）
・資料は「必要なら」の形で置く。督促はしない

→ 売り込みではなく、相手が判断しやすい材料を渡すことを優先します。

「『AI基礎コース』15時間版のカリキュラムと、
第1章用の動画台本（10分×3本）を作って。
受講者：中小企業の業務担当者（PCは使えるがAI未経験）」

[カリキュラム：5章15時間／実技7割／自社の業務に当てはめる実習を含む]

第1章 動画台本 ×3本：
─ Vol.1「AIってなに？」(10:00)
─ Vol.2「ChatGPTを開いてみる」(10:00・実機画面録画)
─ Vol.3「明日の朝、最初に試すこと」(10:00)

各台本に、読み上げ・画面操作・字幕（テロップ）・効果音の指示を1分単位で付けています。
助成金（人材開発支援助成金）に対応するための時間配分と、
通常業務を離れて行う研修（OFF-JT）／現場での実務研修（OJT）の区分も
カリキュラム表に明記済みです。

「○○社の受注書類一式を作って。
研修コースは『AI基礎コース』×8名、開始日 2026年5月15日。
契約書・対象者一覧・スケジュール表をPDFとExcelで」

作成が完了しました：

📄 契約書_株式会社○○.pdf（電子署名欄つきのPDF）
📊 対象者一覧_株式会社○○.xlsx（受講者8名・部署・受講の区分）
📅 研修スケジュール_株式会社○○.xlsx（5/15〜6/26 全15時間）

確認済みの項目：
・お名前と役職の表記が一致しているか（部長・課長など）
・助成金に必要な区分（通常業務を離れて行う研修＝OFF-JT）が全行に記入されているか
・契約書の支払条件（前金30%・残金は検収後30日）
・古いひな形の記載が残っていないか（→ 更新済み）

「食品加工業・従業員46名・辞める人が多め。
人材開発支援助成金を使って、AI研修から3コース×8名が受講したら
もらえる金額はいくら？重点支援対象者の条件は満たせる？」

■ もらえる金額の試算（食品加工業46名）

研修費助成（人材育成支援コース）：
・40万円/コース × 3コース × 8名 = 960万円（研修費）
・助成率 75%（重点支援対象者要件あり）= 720万円
・賃金助成 1,000円/h × 15h × 3コース × 8名 = 36万円

合計助成額：756万円
研修費の企業実質負担：240万円（10万円/コース・人）※賃金助成36万円は別途支給

重点支援対象者の条件について：
・辞める人が多めの食品加工業 → 重点業種に当てはまる可能性があります
・最終的な判定には、提携社労士の確認が必要です
・令和8年度の改定で条件が一部変わっています → 最新の通達をもとに再確認します

「ヒダネ公式TikTok、5月の投稿15本を企画して。
方向性：『AI研修を売る会社が、自社で先にAIを使い倒している』
見てほしい相手：中小企業の経営者・人事担当」

[投稿カレンダー15本：月15本／週3〜4本のペース]

第1週：『AI社員紹介シリーズ』×4本
　Vol.1「うちには社員2-3人とAI12人います（30秒）」
　Vol.2「AI部長 桐生ソウの1日（45秒）」
　…

第2週：『AI研修Before/After』×4本
　Vol.5「営業準備3時間→30分にした方法（60秒）」
　…

各台本に「最初の3秒の引き」「中盤の山場」「最後に次の行動をうながす案内」の3つを記載。
ハッシュタグ：#AI研修 #助成金 #中小企業 #名古屋 ＋ その週に伸びている言葉を追加

「hidane2025.com の検索対策（SEO）を点検して。
Opus 4.7世代のAIでやれる新しい打ち手も提案して」

[診断結果]
・ページの題名・説明文・SNSで共有した時の表示・検索エンジン向けの情報整理：実装済み（合格）
・代表 中野祐揮を人物として検索エンジンに登録する設定（Person schema）：未実装
・AI向けの案内ファイル（llms.txt）：未設置

[Opus 4.7世代のAIでできる追加策]
1. AI検索への対応：ChatGPT・Perplexityに引用されるかのテストを自動化
2. 人物情報の登録：中野祐揮を人物として認識させ、検索結果の人物欄への表示を狙う
3. 中野祐揮の個人ページ：書き手の信頼性の評価（E-E-A-T）を一点突破で底上げ
4. 実録ブログ：どこにでもある一般論は書かない。実録・考え方・自分で試した検証だけ

→ 4人で同時に進めるのが現実的（リュウ＋ヒカリ＋ミオ＋ルナ）

「研修Lv1『AI基礎コース』のスライド資料94枚を、
雑誌のような誌面デザインで作って。
ヒダネの赤(#C41E24)と橙(#F28C28)は差し色だけに使うこと。
1920×1080・PDFで出力」

[構成ファイル（deck-spec.json）を生成 → 94スライドの構成が確定]
[誌面デザイン：明朝体の見出し＋罫線＋紙の質感＋赤と橙の差し色]

自動チェックの結果：全94スライド合格
・内容の伝わらない見出し（"概要""まとめ"）：0件
・1枚に言いたいことを詰め込みすぎ：0件
・条件を書かずに価格だけ載せた箇所：0件

成果物：
・generator.py（作り直し用のプログラム）
・export-pdf.cjs（HTMLをPDFに変換するプログラム）
・index.html（あとから編集できる版）
・AI基礎コース_Lv1_スライド資料.pdf（94枚 約8MB）

「今週の目標の数字（KPI）レポートを出して。
商談中の案件・受注額・助成金の進み具合・SNSの数字、全部」

[週次の数字レポート 2026年 第17週（4/22-4/28）]

■ 商談中の案件
・年商3,000万円超（2026年4月時点・変動なし）
・進行中の案件を、提案中／契約準備中／受注済みに分けて集計
・新規のアポイント：今週3件（すべて名古屋エリア）

■ 助成金の進み具合
・申請中／研修の実施中／来月着手予定の件数を集計

■ SNS
・クロススポーツTikTok：累計再生1,200万・週次+170万
・ヒダネ公式：今週投稿5本（目標達成）

■ 次にやること
・提案中の案件について、フォローの期日を今週中に決める
・研修を実施中の2社の進み具合を確認する

「自社のホームページに、問い合わせ対応のAIチャットを入れたい。
会社情報・サービス内容・助成金の条件を正しく答えられて、
24時間動くこと。まず設計から」

[第1段階：設計]
　Next.js（App Router）と Claudeとの連携（API）によるサーバー構成
　答える範囲を自社の情報だけに限定し、範囲外は問い合わせ窓口へ案内

[第2段階：AIに覚えさせる情報の整備]
　サービス内容・料金・助成金の条件を、整理した形でAIに読み込ませる
　「助成金は審査のあとに決まります」などの但し書きを、回答に必ず含める設計

[第3段階：実装・検証]
　想定される質問50本でテスト → 間違った回答・言い過ぎを修正
　1回に送れる文字数と連続送信の上限を設定（費用が膨らむのを防ぐため）

→ 稼働のあと：回答の記録を毎週確認し、答えられなかった質問を
　 AIの覚える情報に追加して、精度を上げていく