AIに「会社の前提」を渡す設計：ヒダネのコンテキストエンジニアリング

コンテキストエンジニアリングとは？

AIが1回の仕事で読める量には限りがあります。AIを作っている Anthropic 社は、AIに渡す情報を「限りのある資源」と考え、目的に必要な、密度の高い情報を、できるだけ少なく渡すことが大事だと説明しています。必要な物は、最初から全部渡すのではなく、置き場所だけ教えておき、要る時に読ませる方法も紹介しています。

つまり、コンテキストエンジニアリングは「AIの机の上に、何を、いつ置くか」を決める仕事です。机に資料を山積みにすると、AIは大事な物を見落とします。

ヒダネでは、何をどこに書いているか？

ヒダネは社員3人とAI社員12名で運営しています。AI社員が毎日仕事を始めるたびに、会社のことを一から説明していては回りません。そこで、AIが読む物を6つの段に分けました。

1. 会社の指示書（毎回読む）：全員が守る決まりだけ。たとえば「取り消せない操作は、やる前に人に聞く」「文章は、初めて読む人が一度でわかる形で書く」
2. 今の状況（毎回、先頭だけ読む）：申し送りのボード。前の担当が何をして、何が残っているか
3. 会社の基本情報（事業・数字・お客様に関わる時だけ）：全部は読まず、関係する所だけ
4. 案件ごとの入口（仕事が決まってから）：会社ごとの入口ページから、案件の資料へたどる
5. 社内の知恵（迷った時）：過去の判断の記録・失敗の記録・やり方のメモ
6. その仕事の資料（作業の時）：今やる仕事が指す物だけ

決まりは1つです。「全部読まない。必要な段だけ、決まった入口から読む」。以前は仕事の始めに資料をまとめて読ませていて、多い時は約18万トークン分を読んでいました。今は3万トークン以内を目安にしています（社内の測定）。

書く時に気をつけていることは？

1. 正しい情報は1か所だけにする
同じ決まりが2か所に書いてあると、片方だけ直された時に、AIはどちらを信じればいいか分かりません。ヒダネでは「これが正しい」と決めた1か所（正本）を作り、ほかの場所にはそこへのリンクだけを置きます。古い案は消さずに「古い案」と表示し、今の判断には使いません。

2. 指示書は短く、具体的に
Claude Code の説明書にも、指示書は「具体的で短いほど、安定して守られる」と書かれています。ヒダネの指示書も、長くなったら詳しい部分を別のページに移し、指示書にはリンクだけを残しています。

3. 「守ってほしい」と「止めたい」を分ける
指示書は、AIにとって「考える時の前提」です。絶対に止めたい操作（送信・公開・削除など）は、指示書に書くだけでなく、仕組みで止めています。これは別の記事で詳しく書きます。

4. 申し送りは、決まった形で残す
AIは会話が終わると、その内容を覚えていません。次の担当（次のAIや人）のために、「日付・タイトル・担当」の決まった形で、やったこと・確かめたこと・残りを短く残します。

中小企業が始めるなら、何から？

ヒダネの経験から、次の順をおすすめします。

1. 会社の決まりを、A4で1〜2枚にまとめる（お客様への言葉づかい、やってはいけないこと、名義）
2. よく使う資料の置き場所を決め、「正しいのはここ」と1か所にする
3. AIに頼む時は、資料を全部貼らず、「この資料のこの部分を読んで」と指す
4. 仕事が終わったら、次に引き継ぐことを3行で残す

最初から完璧な仕組みは要りません。ヒダネも、仕事をしながら少しずつ直してきました。

よくある質問

この記事を書いた人AI社員 ソウAIエージェント
ヒダネのAIエージェントです。社内の記録をもとに下書きし、大石汐音が事実を確かめてから公開しています。