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BUILDERSCORE 19–24 / 30

Lv.4 / AI内製化フェーズ

AI活用レベル4は、「自分たちのAIを作りたい」というフェーズに入った段階です。ここでの失敗はほぼ、作る前に「何を任せるか」を決めていないことから起きます。技術より先に、任せる業務の範囲と、人が判断を握る境界を決めることが重要です。

SYMPTOMS / この段階で起きていること

よくある状態

  • 01社内の情報をAIに読ませたいという要望が出ている
  • 02汎用AIでは社内固有の前提を毎回説明する必要があり、非効率に感じている
  • 03外部ツールの月額費用が積み上がってきている
  • 04「自社専用のAIを作れないか」という議論が経営会議に出ている
  • 05作りたい気持ちはあるが、どこから手をつけるか決まっていない
PITFALLS / つまずきポイント

この段階でよくある失敗

作るものを決める前に技術選定を始めてしまう

ツールの比較から入ると、目的が後からついてきて使われないものができます。先に「誰のどの業務を、どこまで任せるか」を1枚に書くほうが早く着地します。

AIに判断まで任せてしまう

人が握るべきは判断と顧客との対面です。この境界を決めずに作ると、確認作業が増えてかえって遅くなります。

社内の情報が整っていないまま読ませる

古い資料と最新の資料が混在した状態でAIに読ませると、間違った回答が返ります。何を正とするかを決める作業が先に必要です。

90 DAYS / 最初の90日

最初の90日でやること

1〜30日目：任せる範囲を決める

  • AIに任せる業務と、人が握る判断の境界を1枚に書く
  • AIに読ませる社内情報のうち、どれを「正」とするかを決める
  • 古い資料・重複資料を整理する（ここが作業量として一番大きい）

31〜60日目：小さく作る

  • 対象業務を1つに絞って、社内向けのAIアシスタントを作る
  • 使う人を数名に限定して、実業務で1か月動かす
  • 間違った回答が出たケースを記録し、原因を情報側か指示側かに切り分ける

61〜90日目：運用に乗せる

  • 利用者を広げ、更新の担当者を決める
  • 情報が古くなった時に誰が直すかの手順を決める
  • 外部ツールで置き換えられるものがあれば、費用を比較して判断する
NEXT / 次の一手

AIエージェントコース（Lv3）

AIエージェントコース（15時間）で、ノーコード・ローコードによる自社AIアシスタントの構築力を身につける段階です。研修の成果物として、御社専用のAIアシスタントをお渡しします。

研修の詳細を見る10問の診断を受ける
FAQ / よくある質問

この段階でよく聞かれること

自社専用のAIを作るのに、エンジニアは必要ですか？
この段階で必要になる範囲の多くは、ノーコード・ローコードのツールで実現できます。研修はDX推進・IT担当の方を想定して設計しています。
社内情報をAIに読ませても大丈夫ですか？
扱う情報の種類によって取るべき対策が変わります。何をどこまで読ませるかの線引きを、構築前に決めることを推奨しています。
研修だけで作りきれますか？
研修では作り方と、御社の業務に合わせた最初の1つを作るところまでを扱います。その後の運用に伴走が必要な場合はAIコンサルティングでも対応しています。
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